Statistical and Machine Learning Techniques in Human Microbiome Studies: Contemporary Challenges and Solutions

  1. Moreno-Indias, I.
  2. Lahti, L.
  3. Nedyalkova, M.
  4. Elbere, I.
  5. Roshchupkin, G.
  6. Adilovic, M.
  7. Aydemir, O.
  8. Bakir-Gungor, B.
  9. Santa Pau, E.C.-D.
  10. D’Elia, D.
  11. Desai, M.S.
  12. Falquet, L.
  13. Gundogdu, A.
  14. Hron, K.
  15. Klammsteiner, T.
  16. Lopes, M.B.
  17. Marcos-Zambrano, L.J.
  18. Marques, C.
  19. Mason, M.
  20. May, P.
  21. Pašić, L.
  22. Pio, G.
  23. Pongor, S.
  24. Promponas, V.J.
  25. Przymus, P.
  26. Saez-Rodriguez, J.
  27. Sampri, A.
  28. Shigdel, R.
  29. Stres, B.
  30. Suharoschi, R.
  31. Truu, J.
  32. Truică, C.-O.
  33. Vilne, B.
  34. Vlachakis, D.
  35. Yilmaz, E.
  36. Zeller, G.
  37. Zomer, A.L.
  38. Gómez-Cabrero, D.
  39. Claesson, M.J.
  40. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Año de publicación: 2021

Volumen: 12

Tipo: Artículo

DOI: 10.3389/FMICB.2021.635781 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor