Detección y media del estrés para su clasificación por medio de algoritmos computacionales

  1. Manuel Bernal Guerrero
Dirigida por:
  1. Rafael Trallero Vela Director/a
  2. Sagrario Alonso Díaz Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad Alfonso X el Sabio

Fecha de defensa: 14 de julio de 2016

Tribunal:
  1. Ricardo Atienza Pascual Presidente/a
  2. Juan Carlos Sánchez Rodriguez Secretario/a
  3. Julio Muñoz García Vocal
  4. Mónica García Silgo Vocal
  5. Francisco José Herrada Martín Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 445013 DIALNET
Repositorio institucional: lockAcceso abierto Editor

Resumen

OBJETIVOS: 1.- Estudio y detección del estrés soportado por un sujeto. 2.- Identificación y discriminación de distintos tipos de estrés soportados por medio de algoritmos computacionales de clasificación. 3.- Su clasificación y medida a través de variables fisiológicas.