Modelizado de sistemas solares fotovoltaicos conectados a red mediante redes neuronales artificiales con aplicación a la predicción de generación de energía eléctrica a corta plazo

  1. BORQUE HORNA, CARMELO JOSÉ
Dirigida por:
  1. Ricardo Atienza Pascual Director/a

Universidad de defensa: Universidad Alfonso X el Sabio

Fecha de defensa: 28 de junio de 2011

Tipo: Tesis

Teseo: 320556 DIALNET
Repositorio institucional: lockAcceso abierto Editor

Resumen

Como bien se ha intentado plasmar en los apartados anteriores, el objetivo fundamental del trabajo de investigación ha sido el de determinar un nuevo campo en el que es posible aplicar las redes neuronales artificiales con gran éxito, al poder ser explicativas del comportamiento tanto de dispositivos unitarios como del conjunto que integran, es decir, sistema solar fotovoltaico conectado a red. En una primera instancia, el logro anterior se puede considerar de gran relevancia,aunque quedaría mermado, sino es capaz de ser plamado o servir como base para el desarrollo de alguna aplicación en concreto, lo cual da una nueva dimensión al trabajo desarrollado, dicha aplicación consiste en predecir la generación de energía eléctrica en el corto plazo, con el apoyo de un sistema de predicción meteorológica mesoescalar.