Evaluation of somatic mutations in cervicovaginal samples as a non-invasive method for the detection and molecular classification of endometrial cancer

  1. Pelegrina, B.
  2. Paytubi, S.
  3. Marin, F.
  4. Martínez, J.M.
  5. Carmona, Á.
  6. Frias-Gomez, J.
  7. Peremiquel-Trillas, P.
  8. Dorca, E.
  9. Zanca, A.
  10. López-Querol, M.
  11. Onieva, I.
  12. Benavente, Y.
  13. Barahona, M.
  14. Fernandez-Gonzalez, S.
  15. De Francisco, J.
  16. Caño, V.
  17. Vidal, A.
  18. Pijuan, L.
  19. Canet-Hermida, J.
  20. Dueñas, N.
  21. Brunet, J.
  22. Pineda, M.
  23. Matias-Guiu, X.
  24. Ponce, J.
  25. Bosch, F.X.
  26. De Sanjosé, S.
  27. Alemany, L.
  28. Costas, L.
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Revista:
eBioMedicine

ISSN: 2352-3964

Año de publicación: 2023

Volumen: 94

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.EBIOM.2023.104716 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
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