Evaluation of Deep Learning-Based Approaches to Segment Bowel Air Pockets and Generate Pelvic Attenuation Maps from CAIPIRINHA-Accelerated Dixon MR Images

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Revista:
Journal of Nuclear Medicine

ISSN: 2159-662X 0161-5505

Año de publicación: 2022

Volumen: 63

Número: 3

Páginas: 468-475

Tipo: Artículo

DOI: 10.2967/JNUMED.120.261032 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor