Artificial intelligence for predicting pulmonary embolism: A review of machine learning approaches and performance evaluation

  1. Puchades, R.
  2. Tung-Chen, Y.
  3. Salgueiro, G.
  4. Lorenzo, A.
  5. Sancho, T.
  6. Fernández Capitán, C.
Revista:
Thrombosis research

ISSN: 1879-2472

Año de publicación: 2024

Volumen: 234

Páginas: 9-11

Tipo: Revisión

DOI: 10.1016/J.THROMRES.2023.12.002 GOOGLE SCHOLAR

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