Advancing microbiome research with machine learning: key findings from the ML4Microbiome COST action

  1. D’Elia, D.
  2. Truu, J.
  3. Lahti, L.
  4. Berland, M.
  5. Papoutsoglou, G.
  6. Ceci, M.
  7. Zomer, A.
  8. Lopes, M.B.
  9. Ibrahimi, E.
  10. Gruca, A.
  11. Nechyporenko, A.
  12. Frohme, M.
  13. Klammsteiner, T.
  14. Pau, E.C.-D.S.
  15. Marcos-Zambrano, L.J.
  16. Hron, K.
  17. Pio, G.
  18. Simeon, A.
  19. Suharoschi, R.
  20. Moreno-Indias, I.
  21. Temko, A.
  22. Nedyalkova, M.
  23. Apostol, E.-S.
  24. Truică, C.-O.
  25. Shigdel, R.
  26. Telalović, J.H.
  27. Bongcam-Rudloff, E.
  28. Przymus, P.
  29. Jordamović, N.B.
  30. Falquet, L.
  31. Tarazona, S.
  32. Sampri, A.
  33. Isola, G.
  34. Pérez-Serrano, D.
  35. Trajkovik, V.
  36. Klucar, L.
  37. Loncar-Turukalo, T.
  38. Havulinna, A.S.
  39. Jansen, C.
  40. Bertelsen, R.J.
  41. Claesson, M.J.
  42. Alle Autoren anzeigen +
Zeitschrift:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 14

Art: Artikel

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1257002 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor