Advancing microbiome research with machine learning: key findings from the ML4Microbiome COST action

  1. D’Elia, D.
  2. Truu, J.
  3. Lahti, L.
  4. Berland, M.
  5. Papoutsoglou, G.
  6. Ceci, M.
  7. Zomer, A.
  8. Lopes, M.B.
  9. Ibrahimi, E.
  10. Gruca, A.
  11. Nechyporenko, A.
  12. Frohme, M.
  13. Klammsteiner, T.
  14. Pau, E.C.-D.S.
  15. Marcos-Zambrano, L.J.
  16. Hron, K.
  17. Pio, G.
  18. Simeon, A.
  19. Suharoschi, R.
  20. Moreno-Indias, I.
  21. Temko, A.
  22. Nedyalkova, M.
  23. Apostol, E.-S.
  24. Truică, C.-O.
  25. Shigdel, R.
  26. Telalović, J.H.
  27. Bongcam-Rudloff, E.
  28. Przymus, P.
  29. Jordamović, N.B.
  30. Falquet, L.
  31. Tarazona, S.
  32. Sampri, A.
  33. Isola, G.
  34. Pérez-Serrano, D.
  35. Trajkovik, V.
  36. Klucar, L.
  37. Loncar-Turukalo, T.
  38. Havulinna, A.S.
  39. Jansen, C.
  40. Bertelsen, R.J.
  41. Claesson, M.J.
  42. Mostrar todos os autores +
Revista:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Ano de publicación: 2023

Volume: 14

Tipo: Artigo

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1257002 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor