Advancing microbiome research with machine learning: key findings from the ML4Microbiome COST action

  1. D’Elia, D.
  2. Truu, J.
  3. Lahti, L.
  4. Berland, M.
  5. Papoutsoglou, G.
  6. Ceci, M.
  7. Zomer, A.
  8. Lopes, M.B.
  9. Ibrahimi, E.
  10. Gruca, A.
  11. Nechyporenko, A.
  12. Frohme, M.
  13. Klammsteiner, T.
  14. Pau, E.C.-D.S.
  15. Marcos-Zambrano, L.J.
  16. Hron, K.
  17. Pio, G.
  18. Simeon, A.
  19. Suharoschi, R.
  20. Moreno-Indias, I.
  21. Temko, A.
  22. Nedyalkova, M.
  23. Apostol, E.-S.
  24. Truică, C.-O.
  25. Shigdel, R.
  26. Telalović, J.H.
  27. Bongcam-Rudloff, E.
  28. Przymus, P.
  29. Jordamović, N.B.
  30. Falquet, L.
  31. Tarazona, S.
  32. Sampri, A.
  33. Isola, G.
  34. Pérez-Serrano, D.
  35. Trajkovik, V.
  36. Klucar, L.
  37. Loncar-Turukalo, T.
  38. Havulinna, A.S.
  39. Jansen, C.
  40. Bertelsen, R.J.
  41. Claesson, M.J.
  42. Montrer des auteurs +
Revue:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Année de publication: 2023

Volumen: 14

Type: Article

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1257002 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor