Advancing microbiome research with machine learning: key findings from the ML4Microbiome COST action

  1. D’Elia, D.
  2. Truu, J.
  3. Lahti, L.
  4. Berland, M.
  5. Papoutsoglou, G.
  6. Ceci, M.
  7. Zomer, A.
  8. Lopes, M.B.
  9. Ibrahimi, E.
  10. Gruca, A.
  11. Nechyporenko, A.
  12. Frohme, M.
  13. Klammsteiner, T.
  14. Pau, E.C.-D.S.
  15. Marcos-Zambrano, L.J.
  16. Hron, K.
  17. Pio, G.
  18. Simeon, A.
  19. Suharoschi, R.
  20. Moreno-Indias, I.
  21. Temko, A.
  22. Nedyalkova, M.
  23. Apostol, E.-S.
  24. Truică, C.-O.
  25. Shigdel, R.
  26. Telalović, J.H.
  27. Bongcam-Rudloff, E.
  28. Przymus, P.
  29. Jordamović, N.B.
  30. Falquet, L.
  31. Tarazona, S.
  32. Sampri, A.
  33. Isola, G.
  34. Pérez-Serrano, D.
  35. Trajkovik, V.
  36. Klucar, L.
  37. Loncar-Turukalo, T.
  38. Havulinna, A.S.
  39. Jansen, C.
  40. Bertelsen, R.J.
  41. Claesson, M.J.
  42. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Año de publicación: 2023

Volumen: 14

Tipo: Artículo

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1257002 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus