A toolbox of machine learning software to support microbiome analysis

  1. Marcos-Zambrano, L.J.
  2. López-Molina, V.M.
  3. Bakir-Gungor, B.
  4. Frohme, M.
  5. Karaduzovic-Hadziabdic, K.
  6. Klammsteiner, T.
  7. Ibrahimi, E.
  8. Lahti, L.
  9. Loncar-Turukalo, T.
  10. Dhamo, X.
  11. Simeon, A.
  12. Nechyporenko, A.
  13. Pio, G.
  14. Przymus, P.
  15. Sampri, A.
  16. Trajkovik, V.
  17. Lacruz-Pleguezuelos, B.
  18. Aasmets, O.
  19. Araujo, R.
  20. Anagnostopoulos, I.
  21. Aydemir, Ö.
  22. Berland, M.
  23. Calle, M.L.
  24. Ceci, M.
  25. Duman, H.
  26. Gündoğdu, A.
  27. Havulinna, A.S.
  28. Kaka Bra, K.H.N.
  29. Kalluci, E.
  30. Karav, S.
  31. Lode, D.
  32. Lopes, M.B.
  33. May, P.
  34. Nap, B.
  35. Nedyalkova, M.
  36. Paciência, I.
  37. Pasic, L.
  38. Pujolassos, M.
  39. Shigdel, R.
  40. Susín, A.
  41. Thiele, I.
  42. Truică, C.-O.
  43. Wilmes, P.
  44. Yilmaz, E.
  45. Yousef, M.
  46. Claesson, M.J.
  47. Truu, J.
  48. Carrillo de Santa Pau, E.
  49. Alle Autoren anzeigen +
Zeitschrift:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 14

Art: Rezension

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1250806 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
Datenquelle: Scopus