A toolbox of machine learning software to support microbiome analysis

  1. Marcos-Zambrano, L.J.
  2. López-Molina, V.M.
  3. Bakir-Gungor, B.
  4. Frohme, M.
  5. Karaduzovic-Hadziabdic, K.
  6. Klammsteiner, T.
  7. Ibrahimi, E.
  8. Lahti, L.
  9. Loncar-Turukalo, T.
  10. Dhamo, X.
  11. Simeon, A.
  12. Nechyporenko, A.
  13. Pio, G.
  14. Przymus, P.
  15. Sampri, A.
  16. Trajkovik, V.
  17. Lacruz-Pleguezuelos, B.
  18. Aasmets, O.
  19. Araujo, R.
  20. Anagnostopoulos, I.
  21. Aydemir, Ö.
  22. Berland, M.
  23. Calle, M.L.
  24. Ceci, M.
  25. Duman, H.
  26. Gündoğdu, A.
  27. Havulinna, A.S.
  28. Kaka Bra, K.H.N.
  29. Kalluci, E.
  30. Karav, S.
  31. Lode, D.
  32. Lopes, M.B.
  33. May, P.
  34. Nap, B.
  35. Nedyalkova, M.
  36. Paciência, I.
  37. Pasic, L.
  38. Pujolassos, M.
  39. Shigdel, R.
  40. Susín, A.
  41. Thiele, I.
  42. Truică, C.-O.
  43. Wilmes, P.
  44. Yilmaz, E.
  45. Yousef, M.
  46. Claesson, M.J.
  47. Truu, J.
  48. Carrillo de Santa Pau, E.
  49. Montrer des auteurs +
Revue:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Année de publication: 2023

Volumen: 14

Type: Révision

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1250806 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor
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