A toolbox of machine learning software to support microbiome analysis

  1. Marcos-Zambrano, L.J.
  2. López-Molina, V.M.
  3. Bakir-Gungor, B.
  4. Frohme, M.
  5. Karaduzovic-Hadziabdic, K.
  6. Klammsteiner, T.
  7. Ibrahimi, E.
  8. Lahti, L.
  9. Loncar-Turukalo, T.
  10. Dhamo, X.
  11. Simeon, A.
  12. Nechyporenko, A.
  13. Pio, G.
  14. Przymus, P.
  15. Sampri, A.
  16. Trajkovik, V.
  17. Lacruz-Pleguezuelos, B.
  18. Aasmets, O.
  19. Araujo, R.
  20. Anagnostopoulos, I.
  21. Aydemir, Ö.
  22. Berland, M.
  23. Calle, M.L.
  24. Ceci, M.
  25. Duman, H.
  26. Gündoğdu, A.
  27. Havulinna, A.S.
  28. Kaka Bra, K.H.N.
  29. Kalluci, E.
  30. Karav, S.
  31. Lode, D.
  32. Lopes, M.B.
  33. May, P.
  34. Nap, B.
  35. Nedyalkova, M.
  36. Paciência, I.
  37. Pasic, L.
  38. Pujolassos, M.
  39. Shigdel, R.
  40. Susín, A.
  41. Thiele, I.
  42. Truică, C.-O.
  43. Wilmes, P.
  44. Yilmaz, E.
  45. Yousef, M.
  46. Claesson, M.J.
  47. Truu, J.
  48. Carrillo de Santa Pau, E.
  49. Mostrar todos os autores +
Revista:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Ano de publicación: 2023

Volume: 14

Tipo: Revisión

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1250806 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor