A toolbox of machine learning software to support microbiome analysis

  1. Marcos-Zambrano, L.J.
  2. López-Molina, V.M.
  3. Bakir-Gungor, B.
  4. Frohme, M.
  5. Karaduzovic-Hadziabdic, K.
  6. Klammsteiner, T.
  7. Ibrahimi, E.
  8. Lahti, L.
  9. Loncar-Turukalo, T.
  10. Dhamo, X.
  11. Simeon, A.
  12. Nechyporenko, A.
  13. Pio, G.
  14. Przymus, P.
  15. Sampri, A.
  16. Trajkovik, V.
  17. Lacruz-Pleguezuelos, B.
  18. Aasmets, O.
  19. Araujo, R.
  20. Anagnostopoulos, I.
  21. Aydemir, Ö.
  22. Berland, M.
  23. Calle, M.L.
  24. Ceci, M.
  25. Duman, H.
  26. Gündoğdu, A.
  27. Havulinna, A.S.
  28. Kaka Bra, K.H.N.
  29. Kalluci, E.
  30. Karav, S.
  31. Lode, D.
  32. Lopes, M.B.
  33. May, P.
  34. Nap, B.
  35. Nedyalkova, M.
  36. Paciência, I.
  37. Pasic, L.
  38. Pujolassos, M.
  39. Shigdel, R.
  40. Susín, A.
  41. Thiele, I.
  42. Truică, C.-O.
  43. Wilmes, P.
  44. Yilmaz, E.
  45. Yousef, M.
  46. Claesson, M.J.
  47. Truu, J.
  48. Carrillo de Santa Pau, E.
  49. Erakutsi egile guztiak +
Aldizkaria:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Argitalpen urtea: 2023

Alea: 14

Mota: Berrikuspena

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1250806 GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor
Datuen iturria: Scopus