A toolbox of machine learning software to support microbiome analysis

  1. Marcos-Zambrano, L.J.
  2. López-Molina, V.M.
  3. Bakir-Gungor, B.
  4. Frohme, M.
  5. Karaduzovic-Hadziabdic, K.
  6. Klammsteiner, T.
  7. Ibrahimi, E.
  8. Lahti, L.
  9. Loncar-Turukalo, T.
  10. Dhamo, X.
  11. Simeon, A.
  12. Nechyporenko, A.
  13. Pio, G.
  14. Przymus, P.
  15. Sampri, A.
  16. Trajkovik, V.
  17. Lacruz-Pleguezuelos, B.
  18. Aasmets, O.
  19. Araujo, R.
  20. Anagnostopoulos, I.
  21. Aydemir, Ö.
  22. Berland, M.
  23. Calle, M.L.
  24. Ceci, M.
  25. Duman, H.
  26. Gündoğdu, A.
  27. Havulinna, A.S.
  28. Kaka Bra, K.H.N.
  29. Kalluci, E.
  30. Karav, S.
  31. Lode, D.
  32. Lopes, M.B.
  33. May, P.
  34. Nap, B.
  35. Nedyalkova, M.
  36. Paciência, I.
  37. Pasic, L.
  38. Pujolassos, M.
  39. Shigdel, R.
  40. Susín, A.
  41. Thiele, I.
  42. Truică, C.-O.
  43. Wilmes, P.
  44. Yilmaz, E.
  45. Yousef, M.
  46. Claesson, M.J.
  47. Truu, J.
  48. Carrillo de Santa Pau, E.
  49. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Frontiers in Microbiology

ISSN: 1664-302X

Año de publicación: 2023

Volumen: 14

Tipo: Revisión

DOI: 10.3389/FMICB.2023.1250806 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus